การพัฒนาดัชนีและการคัดเลือกพืชเพื่อการปรับปรุงคุณภาพอากาศภายในอาคาร

INDEX DEVELOPMENT AND PLANT SELECTION FOR ENHANCING INDOOR AIR QUALITY

Abstract

การพัฒนาดัชนีสำหรับคัดเลือกพืชที่เหมาะสมต่อการใช้งานภายในอาคารนับเป็นเครื่องมือสำคัญในการสนับสนุน การตัดสินใจของผู้ที่ต้องการปลูกพืชเพื่อวัตถุประสงค์ในการปรับปรุงคุณภาพอากาศภายในอาคาร โดยเฉพาะในด้านความสามารถของพืชในการลดปริมาณก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ (CO2) งานวิจัยนี้ได้กำหนดดัชนีเพื่อการคัดเลือกพืชโดยใช้วิธีการวิเคราะห์การตัดสินใจแบบหลายหลักเกณฑ์ (Multi-Criteria Decision Analysis: MCDA) ด้วยการจัดระดับคะแนน (Rating) ซึ่งประกอบด้วยดัชนีหลัก 2 ด้าน ได้แก่ (1) ความสามารถของพืชในการลดก๊าซ CO2 จากกระบวนการสังเคราะห์ด้วยแสง เมื่อพิจารณาต่อพื้นที่ใบต่อหน่วยเวลา โดยทำการศึกษาในสภาวะตู้กระจกปิดปริมาตร 0.2 ลูกบาศก์เมตร ภายใต้ความเข้มแสงในห้องเรียนปกติร่วมกับแสงจากหลอดไฟประดิษฐ์ และ (2) การเปลี่ยนแปลงและการคงสภาพของพืชในกรณีที่ไม่มี การบำรุงรักษาเพิ่มเติม
ผลการศึกษา พบว่า ฟิโลเดนดรอน ซานาดู และเดหลีใบมัน มีความสามารถในการลดก๊าซ CO2 สูงที่สุด เมื่อเปรียบเทียบกับพืชตัวอย่างอีก 8 ชนิด โดยมีอัตราการลด CO2 สุทธิจากการสังเคราะห์ด้วยแสงใน 10 ชั่วโมง เท่ากับ 0.3044 ส่วนในล้านส่วน ต่อพื้นที่ใบ และ 0.1365 ส่วนในล้านส่วนต่อพื้นที่ใบ ตามลำดับ นอกจากนี้ พืชทั้ง 2 ชนิดยังสามารถปรับตัวได้ดีในสภาพแสงน้อย มีการแตกใบใหม่เฉลี่ย 1 - 2 ใบต่อเดือน และมีอายุการใช้งานที่ยาวนาน ส่งผลให้ฟิโลเดนดรอน ซานาดู และเดหลีใบมัน ได้รับคะแนนรวมสูงที่สุดจากการประเมินด้วยดัชนีการคัดเลือก เมื่อเทียบกับพืชตัวอย่างชนิดอื่นทั้งหมด

The development of an index for selecting indoor plants is an important tool to support decision-making for those wishing to grow plants for the purpose of improving indoor air quality (IAQ), particularly regarding the plant’s ability to reduce carbon dioxide (CO₂) levels. This study established a plant selection index using the Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) approach with a rating method. The index comprises two main indices: (1) the ability of plants to reduce CO₂ through the photosynthesis process when considering leaf area per unit of time, studied in a closed glass chamber with a volume of 0.2 m³ under normal classroom light intensity combined with artificial light; and (2) the resilience and stability of the plants when no additional maintenance was provided.

The results of the study showed that Philodendron Xanadu had the highest ability to reduce CO₂ compared with the other 9 plant samples, with a CO₂ reduction rate of 112 ppm per hour, or 0.07 ppm per hour per leaf area. In addition, this plant species adapted well to low-light conditions, produced an average of 1 - 2 new leaves per month, and demonstrated high longevity. As a result, Philodendron Xanadu received
the highest total score from the selection index among all tested samples.